IT이야기

LG AI 엑사원 API 키 발급 - 무료 공개와 주의점

붉은수염님 2026. 11. 10. 00:56

LG AI연구원이 2026년 11월 9일 자사 AI 모델 K-엑사원 2.5(K-EXAONE 2.5)를 API로 무료 공개했습니다. EXAONE API 플랫폼(docs.exaone.ai)에서 "API Key 발급하기"를 눌러 EXAONE ID로 가입하면 키를 받을 수 있습니다. 다만 지메일 같은 개인 이메일로는 가입이 막혀 있어 회사나 기관 이메일이 있어야 합니다. 약관상 비상업적 이용만 허용되고 키는 발급일로부터 30일 동안만 유효합니다.

API(Application Programming Interface)는 내 프로그램이 다른 회사의 AI를 불러 쓰는 창구입니다. 식당으로 치면 주방(AI 모델)에 들어가지 않고 주문서(요청)만 넣어 음식(답)을 받는 방식이죠. 이런 창구는 그동안 오픈AI·앤트로픽·구글 같은 해외 회사가 주로 유료로 열어 왔습니다. 국내 대기업이 직접 만든 대형 모델을 누구나 무료로 쓰게 연 건 드문 일이라 연재와 별도로 특집으로 정리해 봤습니다.

엑사원 API 무료 공개 - LG AI연구원 K-엑사원 2.5 API 키 발급 방법과 이용 조건

LG AI연구원 엑사원 무료 공개 - 소버린 AI 모델을 누구나 부른다

발표는 서울 코엑스에서 열린 엔비디아 AI 데이 서울 2026에서 나왔습니다. LG AI연구원은 이 자리에서 K-엑사원 2.5를 공개했고 같은 날부터 개발자·스타트업·기업·연구기관이 API로 쓸 수 있게 열었습니다. EXAONE API 플랫폼의 변경 이력에도 11월 9일자로 "본 서비스는 현재 무료로 제공됩니다"라는 문장이 올라와 있습니다.

플랫폼에서 부를 수 있는 모델은 두 가지입니다. 하나는 대화·글쓰기·코딩을 하는 대형 언어 모델(LLM) K-엑사원 2.5입니다. 공식 문서는 이 모델을 "한국인을 잘 이해하는 플래그십 에이전틱 모델"이라고 소개합니다. 에이전틱(agentic)은 묻는 말에 답하는 데서 그치지 않고 필요한 도구를 골라 쓰면서 일을 끝까지 해내는 성질을 말합니다. 다른 하나인 EXAONE Tabular는 엑셀 표 같은 정형 데이터를 분류하고 예측하는 모델입니다. "이 고객이 이탈할까" 같은 값을 맞히는 데 씁니다.

K-엑사원 2.5는 지난 7월 31일 공개한 K-엑사원 2.0에 추가 학습을 더한 모델입니다. LG AI연구원 발표를 보면 2.0의 매개변수(모델의 크기를 나타내는 숫자)는 7,500억 개로 국내에서 만든 모델 가운데 가장 큽니다. 이 시리즈는 과학기술정보통신부의 "독자 AI 파운데이션 모델" 사업으로 개발 중입니다. LG는 2027년 1월까지 세계 최상위권 성능의 다음 모델을 완성하겠다고 밝혔습니다(코리아타임스, 2026.11.09).

이 사업이 노리는 방향을 흔히 소버린 AI(Sovereign AI)라고 부릅니다. 나라의 핵심 AI를 해외 회사에 기대지 않고 자국 기술로 갖추자는 뜻입니다. 국산 AI 모델이 일반에 공개된 적은 예전에도 있었습니다. 이 블로그에서도 2024년 ETRI가 내놓은 국산 이미지 생성 AI 코알라를 소개했는데 그때와 비교하면 규모도 쓰임새도 한 단계 커졌습니다.

K-엑사원 2.5 성능 - 딥시크·GLM과 나란히 놓은 점수

LG AI연구원은 K-엑사원 2.5가 직전 모델보다 24개 평가 지표를 종합해 70% 이상 좋아졌다고 밝혔습니다. 비교 상대로는 중국의 공개 모델인 딥시크 V4.1 플래시와 GLM 5.3(max)을 골랐습니다. 아래 점수는 모두 회사가 공개 데이터셋으로 직접 잰 값이고 외부 기관이 검증한 숫자는 아닙니다.

평가(벤치마크) 무엇을 재나 K-엑사원 2.5 딥시크 V4.1 플래시 GLM 5.3(max)
AutomationBench 업무 자동화 74.6 74.9 71.6
Claw-Eval 에이전트 작업 수행 77.3 75.8 77.6
BrowseComp 웹을 뒤져 답 찾기 78.0 75.8 79.0
SWE-Bench Pro 실제 코드 버그 고치기 59.2 58.4 64.0

출처: 디지털투데이(2026.11.09) 보도에 실린 LG AI연구원 자체 평가.

네 항목 모두 세 모델의 점수가 몇 점 안쪽에 몰려 있습니다. 딥시크에는 네 항목 중 세 개에서 앞서고 GLM에는 한 항목에서만 앞섭니다. 회사가 쓴 "대등한 수준"이라는 표현이 과장은 아닌 셈입니다. 네 평가가 재는 것도 눈여겨볼 만합니다. 하나같이 웹을 검색하고 코드를 고치고 업무를 자동으로 처리하는 일을 시켜 보고 점수를 매기는 시험입니다. LG가 이번에 어디에 힘을 줬는지 짐작이 갑니다.

공식 문서의 모델 페이지에 따르면 전체 매개변수 7,500억 개 가운데 한 번에 움직이는 건 310억 개입니다. 한 번에 읽을 수 있는 글의 양(컨텍스트)은 512K 토큰이고 언어는 한국어와 영어를 지원합니다. 학습 데이터는 2026년 1월까지의 것입니다.

엑사원 API 키 발급 방법 - 가입부터 키 받기까지

API 키는 요청을 누가 보냈는지 증명하는 긴 비밀번호입니다. 아래 순서는 2026년 11월 10일에 직접 가입하면서 확인한 화면 기준입니다.

  1. 웹 브라우저로 EXAONE API Platform에 들어가 첫 화면 제목 아래 검은 버튼 API Key 발급하기를 누릅니다.
  2. id.exaone.ai 주소의 EXAONE ID 로그인 화면이 열리면 아래쪽 회원가입을 누릅니다.
  3. "회사 이메일" 칸에 회사나 기관 이메일을 넣고 중복확인을 누릅니다. 비밀번호는 문자·숫자·특수문자를 하나씩 이상 섞어 8자 이상으로 정합니다. 닉네임은 25자까지 쓸 수 있고 가입 뒤에는 바꿀 수 없습니다. 국가를 고르고 필수 동의 두 개(이용약관, 만 19세 이상)에 체크한 뒤 이메일로 인증번호 받기를 누릅니다.
  4. "발송 완료" 창이 뜨면 메일로 온 6자리 숫자를 입력합니다. 입력 시간은 30분이고 메일이 오지 않으면 다시 보내기를 누르면 됩니다.
  5. 이어서 "서비스 이용 관련 정책 변경 안내" 창이 한 번 더 나옵니다. 필수 항목은 EXAONE API Platform 이용약관 하나뿐이고 개인정보 수집·이용과 마케팅 정보 수신은 선택입니다. "모두 동의하기"를 누르면 선택 항목까지 체크되니 원하지 않으면 두 개를 풀고 완료를 누릅니다.
  6. My Profile의 API Key 화면(docs.exaone.ai/ko/my-profile/api-key)에서 + API Key 생성하기를 누릅니다. 이름 칸에 알아보기 쉬운 이름(예: exaone_first)을 적고 API key 생성을 누릅니다.
  7. "Save Your Key" 창에 sk-로 시작하는 키가 딱 한 번 나옵니다. 창 안내대로 이 키는 나중에 다시 볼 수 없고 잃어버리면 새로 만들어야 합니다. Copy로 복사해 안전한 곳에 둔 다음 확인을 누릅니다. 로그인해야 보이는 FAQ(My Profile → FAQ)에는 키를 계정당 하나만 발급하는 게 원칙이라고 적혀 있습니다. 새로 받으려면 목록의 ⋮ 메뉴에서 기존 키를 지우고 다시 만듭니다.

엑사원 API 키 발급 완료 화면 - 생성된 API Key 목록에 이름, 가려진 비밀 키, 생성일과 30일 뒤 만료일이 표시됨

API 키 발급 안 될 때 - 지메일 가입 제한과 30일 만료

처음에는 개인 지메일 주소로 가입하려 했습니다. 비밀번호와 닉네임, 국가(대한민국), 약관 동의까지 다 채웠는데 중복확인을 아무리 눌러도 반응이 없었습니다. 맨 아래 이메일로 인증번호 받기 버튼도 회색으로 잠겨 있었습니다. 원인을 찾아보니 가입 화면에 "개인용 이메일 주소(@gmail.com 등)로는 가입이 제한되어 있습니다. 회사 또는 기관 이메일을 입력해주세요."라는 안내가 들어 있었습니다. 정작 제 화면에는 이 문구가 뜨지 않아서 버튼이 고장 난 줄 알았습니다. 회사 이메일로 바꾸자 인증번호가 바로 왔고 키를 만들기까지 몇 분 걸리지 않았습니다. 칸 이름이 그냥 "이메일"이 아니라 "회사 이메일"이었던 데는 이유가 있었던 거죠.

키를 만들면 목록에 생성일과 만료일이 같이 찍힙니다. 제 키는 11월 9일에 만들어 12월 9일에 만료되니 딱 한 달입니다. 약관에 적힌 "유효기간 30일"이 화면에도 그대로 나오니 만료일은 달력에 적어 두는 게 좋겠습니다.

호출했는데 {'result_code': 401, 'description': 'Not authorized'}만 돌아온다면 키 만료보다 입력 실수를 먼저 의심해 보세요. FAQ가 꼽은 주된 원인은 키 앞에 "Bearer "를 빠뜨리는 경우입니다. 머리말은 반드시 Authorization: Bearer 키값 꼴이어야 합니다. 그다음에는 키를 끝까지 복사했는지, 주소를 정확히 적었는지 봅니다. 그래도 안 되면 FAQ에 나온 지원 메일(api-support@lgresearch.ai)로 호출 시각과 오류 문구를 보내면 됩니다.

나이 제한도 있습니다. 약관 8조는 만 19세 이상만 쓸 수 있다고 정하고 있어 고등학생은 가입할 수 없습니다. 키 유효기간은 약관 3조 4항에 발급일로부터 30일로 정해져 있고 기간이 지나면 키가 저절로 꺼집니다. 한 달에 한 번은 새 키를 받아 프로그램에 바꿔 넣어야 하는 셈입니다. 90일 동안 로그인하지 않으면 계정이 휴면 상태로 바뀌고 키도 멈출 수 있습니다.

엑사원 API 사용법 - 첫 호출과 에이전트 연결

키를 받았다면 질문을 하나 보내 보는 게 첫걸음입니다. 주소는 https://api.exaone.ai/v1/chat/completions, 모델 이름은 k-exaone_v2.5입니다. 요청 머리말(헤더)의 Authorization 칸에 "Bearer 키값" 꼴로 키를 넣습니다. 아래는 공식 문서의 예시를 줄인 것입니다.

curl https://api.exaone.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EXAONE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "k-exaone_v2.5",
    "max_tokens": 512,
    "messages": [{"role": "user", "content": "API가 뭔지 한 문장으로 설명해 줘"}]
  }'

엑사원 API 사용법 도해 - 내 프로그램이 API 키로 K-엑사원 2.5에 요청을 보내고 생각과 최종 답을 받는 흐름

요청과 답의 모양이 오픈AI의 채팅 API와 같아서 오픈AI 형식을 받아 주는 프로그램이라면 주소와 모델 이름만 바꿔 연결되는 경우가 많습니다. 답에는 생각 과정(reasoning_content)과 최종 답(content)이 따로 담겨 옵니다. 얼마나 깊이 생각할지는 reasoning_effort 값으로 정하는데 기본값이 가장 깊은 max입니다. 빨리 답을 받고 싶으면 low로 낮추면 됩니다.

공식 문서의 "Agent로 시작하기"에는 헤르메스 에이전트(Hermes Agent)와 오픈코드(OpenCode)라는 오픈소스 코딩 에이전트에 엑사원을 두뇌로 꽂는 설정이 나옵니다. 예시 과제는 "할 일 목록 웹페이지 만들기"입니다. 터미널에서 AI에게 일을 맡기는 방식은 클로드 코드 사용법 글에서 설명한 것과 구조가 같고 머리 역할을 하는 모델만 엑사원으로 바뀝니다.

키를 웹페이지 코드나 앱 안에 그대로 적어 두면 안 됩니다. 공식 문서도 키는 환경 변수(컴퓨터에 따로 저장해 두는 설정값)에 넣고 서버에서만 쓰라고 권합니다. 키가 새면 남이 내 이름으로 API를 부를 수 있는데 약관상 그 사용은 내 책임입니다. 키를 다루는 기본은 API 보안 글에 더 자세히 적어 두었습니다.

엑사원 API로 무엇을 할 수 있나요?

공식 모델 페이지는 K-엑사원 2.5의 기능으로 대화, 코드 생성, 도구 호출, 구조화된 출력, 스트리밍을 꼽습니다. 이름만 보면 낯설지만 풀어 보면 이렇습니다.

512K 토큰은 A4 수백 장 분량이라 보고서나 계약서, 회의록을 통째로 넣고 요약하거나 질문할 수 있습니다. 코드를 짜고 고치는 일에는 앞에서 본 코딩 에이전트에 붙여 쓰는 방법이 대표적이고 SWE-Bench Pro 점수가 바로 이 능력을 잰 것입니다. 도구 호출(Tool calling)은 모델이 "지금은 날씨 조회 기능을 써야겠다"고 판단해 내 프로그램의 기능을 부르게 하는 기능으로, 에이전트를 만들 때 핵심이 됩니다.

구조화된 출력(Structured outputs)을 쓰면 답을 늘 같은 모양의 데이터(JSON)로 받아 엑셀이나 프로그램에 바로 넣을 수 있습니다. 스트리밍(Streaming)은 챗봇처럼 답이 한 글자씩 흘러나오게 하는 방식입니다. 매출이나 고객 데이터 표를 주고 다음 값을 맞히게 하는 일은 EXAONE Tabular 몫입니다.

안 되는 것도 있습니다. K-엑사원 2.5는 글자만 주고받는 모델이라 사진을 보여 주고 묻거나 그림을 그려 달라고 할 수는 없습니다. 이 플랫폼은 개발자용 창구라서 챗GPT나 클로드처럼 가입하자마자 채팅하는 화면도 없습니다. 코드를 조금이라도 다룰 줄 알거나 앞에서 말한 에이전트 도구를 깔 수 있어야 쓸모가 생깁니다.

엑사원 API 무료 조건 - 상업 이용·키 30일·학습 동의

무료라고 아무 용도로나 쓸 수 있는 건 아닙니다. 2026년 11월 9일부터 시행된 EXAONE API 플랫폼 이용약관에서 꼭 알아 둘 조항을 표로 추렸습니다.

항목 약관 조항 내용
이용 범위 2조 1항 비상업적 이용만 허용. 영리 목적 이용, 내 서비스에 붙여 다른 사람이 모델을 부르게 하는 것 금지
입력 내용 2조 3항 회사가 입력값과 결과물을 AI 학습에 쓸 수 있음. 거부하면 그때부터는 쓰지 않지만, 이미 학습된 부분은 지울 수 없음
키 관리 3조 3~4항 키 공유·양도 금지, 키로 한 이용은 내 이용으로 봄. 유효기간 발급일로부터 30일
이용 한도 10조 호출 횟수·토큰 수 한도를 회사가 정할 수 있음. 남은 양은 응답 헤더로 확인
유료 전환 9조 2항 유료로 바뀌면 요금을 홈페이지에 게시

첫 줄이 가장 중요합니다. 블로그 방문자용 챗봇에 엑사원을 붙이거나 엑사원으로 만든 서비스를 돈 받고 파는 일은 지금 약관으로는 안 됩니다. 개인 공부나 사내 시험, 연구용 실험 정도가 맞는 용도입니다. 두 번째 줄도 가볍게 넘길 내용은 아닙니다. FAQ를 보면 플랫폼은 내가 보낸 질문(Prompt)과 받은 답(Output)을 IP 주소·API 키 같은 요청 정보와 함께 자동으로 모아 서비스 개선과 오류 진단에 씁니다. 회사 내부 문서나 개인정보는 넣지 않는 편이 안전합니다.

모델을 내려받아 쓰는 길은 조건이 다릅니다. LG AI연구원은 7월에 K-엑사원 2.0 모델 파일을 허깅페이스(Hugging Face)에 올리면서 아파치 2.0 라이선스를 붙여 상업적 사용을 허용했습니다. LG 서버를 빌려 쓰는 API는 비상업용이고 모델 파일을 내 서버에 올려 직접 돌리는 쪽은 상업용으로도 쓸 수 있는 구조입니다. 다만 7,500억 개짜리 모델을 직접 돌리려면 비싼 GPU가 여러 장 필요해서 개인에게는 사실상 API가 유일한 선택지입니다. 무료 기간도 정해져 있지 않습니다. FAQ에는 "모든 API는 무료로 제공되고 있습니다"라고만 적혀 있고 약관에는 유료로 바뀌면 홈페이지에 알린다는 내용뿐입니다.

이 절은 공개된 약관을 정리한 것이며 법률 자문이 아닙니다. 사업에 쓰려는 경우에는 LG AI연구원이나 전문가에게 확인하세요.

이것만 기억하세요

  • LG AI연구원이 2026년 11월 9일 K-엑사원 2.5 API를 무료로 열었고, docs.exaone.ai의 "API Key 발급하기"에서 회사·기관 이메일로 가입(만 19세 이상)하면 키를 받습니다. 지메일 같은 개인 이메일은 막혀 있습니다.
  • K-엑사원 2.5는 512K 컨텍스트에 도구 호출을 지원하는 글자 전용 모델로, 회사 자체 평가에서 딥시크·GLM과 비슷한 점수를 냈습니다.
  • API는 비상업적 이용만 되고, 키는 30일마다 새로 받아야 하며, 넣은 내용은 학습에 쓰일 수 있습니다.

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